发表时间:2026-03-12 浏览次数:24
OpenClaw(大龙虾机器人)是一款本地部署的全能AI助手,可通过WhatsApp、Telegram、飞书等聊天软件实现邮件处理、日历管理、系统操作等功能,数据本地存储更隐私。本教程适配macOS/Linux/Windows系统,包含基础安装、初始化配置、聊天软件对接及常见问题解决,新手也能快速上手。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | macOS 12+/Ubuntu 20.04+/Windows 10(需WSL2) | macOS 14+/Ubuntu 22.04+/Windows 11 |
| 内存 | 4GB | 8GB+ |
| 磁盘空间 | 2GB可用 | 10GB+ SSD |
| 核心依赖 | Node.js 18.0+ | Node.js v22 LTS最新版 |
AI模型API Key:Claude、GPT-4/5、阿里云百炼、Kimi等兼容OpenAI API的模型密钥(需前往对应平台官网注册获取);
网络环境:建议配置国内npm镜像(加速依赖下载),Windows用户需提前安装Git(解决依赖拉取问题)。
打开终端,执行官方一键安装脚本(自动安装Node.js及所有依赖):
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
也可通过npm全局安装(备用方式):
# 配置国内npm镜像(可选,加速下载)npm config set registry https://registry.npmmirror.com# 全局安装OpenClawnpm install -g openclaw@latest
验证安装成功:
openclaw --version
显示版本号即安装完成。
Windows原生对OpenClaw支持较弱,需先配置Node.js环境,全程用管理员权限打开PowerShell操作:
安装Node.js v22:
# 安装nvm(Node版本管理工具,推荐)iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/coreybutler/nvm-windows/master/nvm-setup.exe | iex# 安装并使用Node.js 22nvm install 22nvm use 22.22.0
执行Windows专属安装脚本:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
若遇执行策略报错,先执行以下命令再重新安装:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
验证安装:
openclaw --version
适合需要自定义开发、修改源码的用户,macOS/Linux/Windows(WSL2)均可使用:
# 克隆仓库git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git# 进入目录并安装依赖cd openclaw && pnpm install && pnpm run build# 初始化pnpm run openclaw onboard
安装完成后,执行初始化命令进入交互式配置向导,配置AI模型和基础参数:
# 通用初始化命令openclaw onboard# Windows新手推荐快速配置openclaw onboard --flow quickstart
首次配置会出现风险提示:I understand this is powerful and inherently risky. Continue?,选择Yes继续。
按方向键选择常用AI模型(推荐Claude/GPT-4/阿里云百炼,国内用户优先选阿里云百炼/Kimi,访问更稳定);
粘贴提前获取的API Key(格式为sk-xxxxxxxx),回车确认;
部分模型需浏览器打开链接完成账号授权,按提示操作即可。
技能包(Skill):新手直接选No跳过,后续按需安装;
记忆功能(Hooks):选中session-memory(启用多轮对话记忆,避免重复说明需求),其他默认;
配置完成后,系统会自动启动Gateway网关服务,默认端口18789。
配置完成后,浏览器会自动打开本地控制台,手动访问地址:
http://127.0.0.1:18789
首次进入需输入初始化生成的配置Token(妥善保存,丢失需重新初始化)。
OpenClaw支持WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、微信等平台,飞书配置难度低、稳定性高,以下为详细对接步骤,其他平台操作逻辑类似。
在终端/PowerShell执行插件安装命令:
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu# 进入插件目录完成依赖安装cd /root/.openclaw/extensions/feishu/ && npm install --verbose
访问飞书开放平台:https://open.feishu.cn/app/,登录后点击创建企业自建应用;
填写应用名称(如「大龙虾AI助手」),选择图标,点击创建;
进入应用管理页,点击添加应用能力 → 选择机器人 → 点击添加。
进入应用管理页权限管理 → 点击批量导入权限;
粘贴以下JSON代码,点击导入(核心权限,确保机器人能收发消息):
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:user.base:readonly",
"im:chat",
"im:message",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": []
}}进入事件与回调 → 事件配置选择长连接,点击保存;
点击添加事件 → 选择消息与群组 → 勾选im.message.receive_v1(接收消息事件,必选);
订阅方式选择使用长连接,无需填写回调地址,自动生效。
进入版本管理与发布 → 点击新建版本,填写版本号和描述;
点击保存并发布,飞书应用配置完成(未发布则配置不生效)。
在终端执行命令,添加飞书通信渠道:
openclaw channels add
按提示输入飞书应用的App ID和App Secret(在飞书开放平台「凭证基础信息」中复制);
重启网关服务,使配置生效:
openclaw gateway restart
验证状态:
openclaw status
显示Gateway running即绑定成功。
打开飞书APP,进入工作台 → 找到创建的「大龙虾AI助手」,点击进入私聊窗口;
发送任意消息(如「你好」「整理我的今日日程」),收到机器人回复即对接完成。
在绑定的聊天软件中直接发送自然语言指令,机器人即可执行操作,例如:
邮件处理:「帮我整理上周的未读邮件,提取会议纪要」;
文件管理:「将桌面PDF文件按日期归档到文档文件夹」;
系统操作:「执行shell命令查看电脑CPU使用率」;
定时任务:「每天早上9点给我发送今日待办事项」。
| 功能 | 命令 |
|---|---|
| 查看版本 | openclaw --version |
| 查看运行状态 | openclaw status |
| 启动/停止/重启机器人 | openclaw start/stop/restart |
| 重新初始化配置 | openclaw onboard |
| 重启网关服务 | openclaw gateway restart |
| 查看已安装插件 | openclaw plugins list |
| 安装插件 | openclaw plugins install 插件名 |
| 卸载插件 | openclaw plugins uninstall 插件名 |
| 查看帮助 | openclaw --help |
node-gyp rebuild原因:缺少Python和C++编译工具;
解决:
Windows:安装Visual Studio Build Tools和CMake;
macOS:执行xcode-select --install安装Xcode命令行工具;
Linux:执行sudo apt install build-essential python3。
原因:系统组件被精简、WSL未启用或Git环境未配置;
解决:
安装Git(官网:https://git-scm.com/download/win),安装后重启电脑;
启用WSL2:在PowerShell执行wsl --install;
清理npm缓存并重装:
npm cache clean --forcenpm install -g openclaw@latest
解决:
检查App ID和App Secret是否输入正确;
等待1-2分钟再重新保存长连接配置(网络延迟导致);
执行openclaw gateway restart重启网关,再重新配置。
排查步骤:
执行openclaw status确认网关服务正常运行;
检查聊天软件应用的事件订阅是否添加im.message.receive_v1;
确认应用已在飞书开放平台发布(未发布无法收发消息);
查看网关日志:openclaw gateway --verbose,定位错误原因。
解决:
配置国内npm镜像:npm config set registry https://registry.npmmirror.com;
使用代理工具,或手动下载离线安装包进行安装。
汉化适配:国内用户建议安装社区汉化版,优化微信/企业微信支持:
npm install -g openclaw-cn@latest
Docker部署:适合需要7×24小时运行的用户,容器化部署更稳定:
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclaw docker compose up -d openclaw-gateway
本地模型部署:修改.env文件中的MODEL_PROVIDER和API_KEY,支持本地运行Llama、Qwen等模型,完全脱离外网。
权限限制:在config.json中设置allowed_commands和denied_commands,禁止机器人执行危险shell命令,提升安全性。
隐私安全:OpenClaw默认本地部署,数据不上传,但建议不要在装有重要商业/隐私数据的电脑上运行,可使用闲置设备或云端虚拟机(VPS);
版本兼容:避免使用最新版(官方频繁更新易出问题),新手建议安装稳定版:npm install -g [email protected](替换为实际稳定版本号);
服务保活:本地部署时,关闭终端/PowerShell会导致网关服务停止,可使用pm2等工具实现后台保活。
